A methodology for producing knowledge in public safety through data and information visualization resources
DOI:
https://doi.org/10.47909/anis.%20978-9916-9906-3-6.62Keywords:
knowledge production, public security, data visualization, information visualizationAbstract
The National Criminal Information System contains millions of criminal records. However, despite aggregating a large amount of data, it is clear that the System mainly works as a data repository or source only for consulting criminal records. Thus, this research aims to propose a methodology for analyzing Sinic data linked to business intelligence and graph generator tools so that the product obtained is of high value for criminal investigation and police intelligence. This is a case study involving the analysis of the theft of the Central Bank in Fortaleza - CE (Bacen - CE). It was found that solutions such as dashboards and graphs in social network analysis enhance the visualization of data and information, especially when investigating complex networks, thus maximizing the user's cognitive power. Before presenting it, a necessary contextualization of theoretical supports related to Information Science visualization resources follows.
Downloads
References
Aguilar, A. G., Pinto, A. L., Semeler, A. R., & Soares, A. P. (2020). Visualização de dados, informação e conhecimento. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina.
Cairo, A. (2012). El arte funcional: infografía y visualización de información. Madrid: Alamut.
Costa, P. R. (2011). Estatística. (3. ed.). Santa Maria: UFSM.
Curty, R. G.; Cervantes, B. M. N. (2016). Data science: ciência orientada a dados. Informação & Informação, 21, pp. 1-4.
Dias, C. D. C. (2015). A Análise de Domínio, as comunidades discursivas e a garantia da Literatura e outras garantias. Informação & Sociedade, 25, pp. 7-17.
Ferreira, T. R. (dez./mar., 2018/2019). Redes sociais na comunicação científica: análise de redes sociais (ars) nos anais do ENANCIB redes sociais na comunicação científica. Revista ACB: Biblioteca em Santa Catarina, 24(1), pp. 564-577.
Kühn, A. et al. (2018). Analytics Canvas - A Framework for the Design and Specification of Data Analytics Projects. Science Direct, pp. 162-167.
Guimarães, E. M., & Martinez, É. Y. (jan/abril de 2004). Sistema de informação: instrumento para a tomada de decisão no exercício da gerência. Ciência da Informação, 33(1), pp. 2-80.
Janes, A., Succi, A., & Giancarlo. (2013). Effective Dashboard Design. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/286996830_effective_dashboard_design/download
Marteleto, R. M. (2001). Análise de redes sociais- aplicação nos estudos de transferência da informação. Ciência da Informação, 30(1), pp. 71-81.
Melo, G. S. (2014). Introdução à Teoria dos Grafos. (Dissertação em Matemática). UFPB, João Pessoa.
Netto, M. C. D. S. (2019). Prevenção Criminal por meiode Grafos e Análise de Redes Sociais. Dissertação em Ciência da Informação. Universidade Federal de Santa Cataraina, Florianópolis.
Oliveira, E. P. (2011). Curso de processo penal. Rio de Janeiro: Lumen Juris.
Rautenberg, S., & Carmo, P. R. V. D. (2019). Big Data e Ciência de Dados: complementariedade conceitual no processo de tomada de decisão. Brazilian Journal of Information Studies: Research Trends., 13, pp. 57-67.
Rodrigues, A. A. (2019). Visualização de dados no cenário da data science: práticas de laboratórios de inovação guiados por dados. (Tese de Doutorado em ciência da informação). Universidade Federal da Paraíba, Paraíba.
Sermidão, R. A. (2014). Dados, Informação E Conhecimento Enquanto Elementos De Compreensão Do Universo Conceitual Da Ciência Da Informação: Contribuições Teóricas. Universidade Estadual Paulista, São Paulo.
Silva, Â. M. F. (2021). Desenvolvimento de um dashboard de indicadores de gestão científica numa Instituição de Ensino Superior. Faculdade de Engenhari/Universidade do Porto, Porto-PT.
Tavares, A. D. S. (2007). Factores da Percepção Visual Humana na Visualização de Dados. Em Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia (CMNE) XXVIII CILAMCE - Congresso Ibero Latino-Americano sobre Métodos Computacionais em Engenharia, Porto-PT.
The Economist. (2017). The world’s most valuable resource is no longer oil, but data. The economist. Recuperado 21 de fevereiro de 2023, de https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the- worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but- data?utm_medium=cpc.adword.pd&utm_source=google&ppccampaignID=19495686130&pp cadID=&utm_campaign=a.22brand_pmax&utm_content=conversion.direct-response.anony
Yigitbasioglu, O. M. Y.; Velcu, O. (2012). The use of dashboards in performance Management. International Journal of Digital Accounting Research, 12, pp. 39-58.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2023 Gabriel Ângelo da Silva Gomes, Adilson Luiz Pinto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) which permits copying and redistributing the material in any medium or format, adapting, transforming and building upon the material as long as the license terms are followed.